Dirbtinio intelekto varomas dronas atbaido šernus nuo dirbamos žemės

Vienerių metų trukmės „Night Owl“ projektas, kuriam skirta 25 000 JAV dolerių dotacija iš Džordžijos žemės riešutų komisijos, yra Kennesaw valstijos universiteto docentų Taeyeong Choi ir Yan Fang bei Džordžijos universiteto žemės ūkio ekonomisto Fordo Ramsey bendradarbiavimo rezultatas. Komandos misija – sukurti nebrangų, dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, kuris atbaidytų žalingą laukinę gamtą iš dirbamos žemės, nereikalaujant tradicinių tvorų ar žmonių patrulių.

Profesorius Choi teigė: „Tradicinės atbaidymo priemonės, tokios kaip tvoros, yra per brangios įrengti ir prižiūrėti, todėl dažnai reikia nemiegoti iki vėlumos su šunimis, kad atbaidytų gyvūnus. Tai tiesiog netvaru.“ „Night Owl“ naudoja stacionarias kameras gyvūnų judėjimui laukuose aptikti ir siunčia autonominius dronus su infraraudonųjų spindulių jutikliais. Šie dronai skrenda į vietą, blyksi šviesomis arba skleidžia triukšmą, kad atbaidytų įsibrovėlius, o tada grįžta į centralizuotą įkrovimo stotį – visa tai be žmogaus įsikišimo. „Tai ne tik pigiau nei tvoros, bet ir protingiau“, – sakė Fangas, dėstantis elektros ir kompiuterių inžineriją KSU Pietų politechnikos inžinerijos ir inžinerinių technologijų kolegijoje. „Ūkininkai realiuoju laiku žinos, ar sistema veikia. Dar svarbiau, kad ji veikia pagal Džordžijos valstijos įstatymus. Mes nekenkiame gyvūnams, tik juos atbaidome.“ Vienas didžiausių projekto iššūkių yra apmokyti dirbtinio intelekto sistemą gerai veikti esant prastam apšvietimui.

Komanda rinks ir rankiniu būdu anotuos vaizdus iš realaus pasaulio aplinkos, greičiausiai pradėdami nuo KSU lauko stoties, kad padėtų programinei įrangai tiksliai atpažinti gyvūnus tamsoje. Kalbant apie aparatinę įrangą, komanda turi užtikrinti, kad dronai galėtų patikimai veikti esant kintančioms oro sąlygoms ir efektyviai atlikti savo misijas prieš grįždami įkrauti. Fangas, kurio tyrimai apima energiją taupantį dirbtinį intelektą ir robotiką, pažymėjo, kad energijos vartojimo optimizavimas bus iššūkis prototipo kūrimo etape. Projektas kuriamas CCSE, kuri kartu su universitetu remia tarpdisciplinines iniciatyvas, kurios taiko naujas technologijas realaus pasaulio iššūkiams spręsti. Kai projektas baigs bandymo etapą, komanda numato išplėsti technologijos taikymą ne tik žemės riešutų ūkiuose, bet ir kituose pasėliuose bei regionuose.

Ramsey ekonominė analizė bus labai svarbi parodant, kaip „Night Owl“ sistema duoda realios vertės. Palyginęs ūkius, kurie naudoja sistemą, su tais, kurie jos nenaudoja, jis padės kiekybiškai įvertinti sutaupytas išlaidas ir pasėlių apsaugą taip, kad tai būtų aktualu tiek ūkininkams, tiek finansuotojams.